Datenqualität verbessern mit vernetzten Systemlandschaften und Collaboration-Tools

Frau mit Tablet in der Hand überprüft vernetzte Systeme des Unternehmens

Die stetig wachsende Bedeutung von Daten in der Geschäftswelt führt oftmals dazu, dass diese zwar gesammelt, aber nicht systematisch – und schon gar nicht systemübergreifend – gespeichert und verwaltet werden. Historisch gewachsene Systemlandschaften und eine Fülle an Software-as-a-Service-Lösungen können ab einem gewissen Digitalisierungsgrad eines Unternehmens für Herausforderungen sorgen. Doch wie verbessern Sie Ihre Datenqualität und stellen gleichzeitig die effiziente Zusammenarbeit über Abteilungen hinweg sicher? Diese Fragen beantworten wir Ihnen im Blogbeitrag.

Wie kann ich die Datenqualität in meinem Unternehmen verbessern?

Unternehmen erkennen zunehmend, dass die Genauigkeit, Konsistenz und Vollständigkeit ihrer Daten von entscheidender Bedeutung sind, um fundierte Entscheidungen zu treffen und effiziente Geschäftsprozesse zu gewährleisten. Zunächst einmal geht es darum, historisch gewachsene Strukturen zu verstehen und zu überwinden, um die Datenqualität effektiv zu verbessern. Dies erfordert neben technischen Lösungen auch eine ganzheitliche Herangehensweise, die Prozesse, interne Teams und die Unternehmenskultur mit einbezieht.

Wir stellen Ihnen in den folgenden Abschnitten verschiedene technische Lösungen vor, die die Datenqualität verbessern. Daten werden von diesen Systemen automatisch überprüft, gegebenenfalls bereinigt und validiert. Mit intelligenten Softwarelösungen gehören manuelle Überprüfungen und Datenbereinigungen der Vergangenheit an.

Vernetzte Daten in einem Unternehmen

Datenqualität verbessern mit PDM und PLM

Produktdatenmanagement (PDM) und Product Lifecycle Management (PLM) helfen Ihnen dabei, Daten und Prozesse zu verknüpfen und die Produktentwicklung zu beschleunigen.  Dazu gehören auch klare Richtlinien und Verfahren für die Erfassung, Speicherung, Verarbeitung und den Zugriff auf Daten.

Mit PDM-Lösungen wie Autodesk Vault oder PRO.FILE verwalten Sie Ihre Konstruktions- und Produktdaten sowie dazugehörige Prozesse während der Entwicklung neuer oder der Aktualisierung vorhandener Produkte. Damit lassen sich Änderungen an Stücklisten, Plänen, Materialien und Dokumenten jederzeit nachverfolgen. Darüber hinaus gewährleisten diese Systeme ein effizientes Dokumentenmanagement inklusive Regelungen zur Versionierung von Dokumenten.

Datenqualität verbessern mit Collaboration- und Cloud-Tools

Die Datenqualität hängt darüber hinaus von der Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen sowie Zulieferern ab. Diverse Softwarelösungen bieten heutzutage Tools für eine verbesserte Collaboration, oftmals sogar in der Cloud. Dadurch können alle Projektbeteiligten ohne lokale Installation an das System angebunden werden und haben jederzeit Zugriff auf wichtige Daten. Das Cloud PLM-System Autodesk Fusion Manage erleichtert zum Beispiel die Zusammenarbeit mit externen Lieferanten. Dank umfangreicher Prozessvorlagen nutzen Sie von Anfang an durchdachte Workflows, die Ihnen den Arbeitsalltag erleichtern und eine hohe Datenqualität gewährleisten.

Mann und Frau überprüfen auf Tablet die Systeme im Unternehmen

Datenqualität verbessern mit Schnittstellen

Sie nutzen bereits diverse Systeme aus dem CAD-, PDM/PLM- und ERP-Bereich, müssen wichtige Informationen aber manuell übertragen? Genau an dieser Stelle können Schnittstellen helfen. Mit einer Schnittstelle zwischen einem CAD- und PDM/PLM-System werden Modelle aus der Konstruktion direkt im Datenmanagementsystem hinterlegt. Zusätzlich profitiert Ihr Konstruktionsteam von einem integrierten PDM/PLM-Menü, das die direkte Anzeige und Bearbeitung von Originaldateien ermöglicht. Ein gutes Beispiel dafür sind unsere SAP ECTR Schnittstellen, die Daten aus beliebten Autorensystemen wie AutoCAD und Inventor in SAP PLM integrieren.

Daten als Grundlage fundierter Entscheidungen

Im Zeitalter datengetriebener Entscheidungen ist eine hohe Datenqualität unerlässlich. Durch die Überwindung historisch gewachsener Strukturen im Softwarebereich und die Vermeidung von Inkonsistenzen, Fehlern sowie Duplikaten in den vorhandenen Datenbeständen können Unternehmen sicherstellen, dass ihre Daten eine zuverlässige Grundlage für erfolgreiche Geschäftsentscheidungen bilden. Mit einem klaren Fokus auf reibungslose Prozesse, effiziente Softwarelösungen und Schulungen können Unternehmen eine Kultur der Datenexzellenz schaffen, die langfristigen Erfolg und Wettbewerbsvorteile ermöglicht.


Teaser Whitepaper Datenschnittstellen


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Daniel Pasing, Customer Success

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